图片处理器（省考报名图片处理器）

所有的电脑都有CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器），可以将CPU视为我们的大脑，是电脑完成绝大多数工作的主要部件。但是，由于CPU是用来完成通用目标的，对各种不同的任务都很擅长。除了CPU外，显卡中包括了GPU（GraphicsProcessingUnit，图像处理器）。不同于通用的CPU，GPU用于完成特定任务，其中一个任务是使用并行计算，快速完成包括矩阵相乘在内的算术计算。NVIDIA在GPU市场处于引领地位，并且使用他们的软件工具进行硬件加速已经相当成熟，所以已经成为了机器学习研究中的标准，这个软件框架称之为CUDA。在MacOS12.3+版本上，也可以使用GPU加速。它使用Apple的MetalPerformanceShaders(MPS)作为PyTorch的后端来启用GPU加速训练。此功能由PyTorch与Apple的Metal工程团队合作推出。新增的device名字是mps，使用方式与cuda类似。附图是一段示例代码，mps提速竟然达到100+倍。