s spline（s spline怎么样）

1、“Sspline”，又称S型曲线、S曲线、S样条曲线，是一种流行的曲线逼近技术，用于逼近或拟合由参数离散点上的函数值构成的函数； 2、“Sspline”具有如下性质：它是一种样条曲线，它的首尾和全部拐点处均处于曲线上；具有局部可微性，在最小基本方块内极限为平均参数化曲线；具有较好的视觉效果，它的实现相对简单。 3、“Sspline”的典型应用：计算机图形学中的边界逼近技术，样条曲线表示技术，插入字符和线条插入技术，曲面绘制技术，曲线、曲面造型技术等。 4、“Sspline”的构造和实现：根据控制节点和控制点的实际位置，计算曲线的系数矩阵，从而计算得出曲线上的点坐标；通过计算这些点坐标，就可以用简单线性算法进行重新立体建模。 5、“Sspline”的提出者：美国DAVIDBOYLE先生提出了命名S形样条的概念，VIPOLY用数学方法对其进行了深入的研究。 6、“Sspline”的算法分析：在实际应用中，可以根据样条曲线算法的可视性，选择非等距节点构造方法或者多样条组合方法实现，从而提高准确度、曲面可视性和曲面特性。 7、“Sspline”的优势：它可以有效地适应曲线变化，实现曲面流线造型；它比其他拟合方法简单、可靠，无需额外地计算工作；它在点和线条精度要求较高的场合，更能保证准确性和可视性。 8、“Sspline”的劣势：当应用R-S型剖分形式的S型样条曲面时，由于片数过多，绘图时间会比较长；当节点变化较大，曲线表面可能存在杂乱的曲面折痕。 1.什么是Sspline？ Sspline是一种基于Bspline的改良型几何建模技术，专为面向CAD、CAM的曲线与曲面几何建模而设计。该技术是一种回归技术，对因采样点之间插值噪声特别高的几何网格建模技术进行改进。 2.Sspline算法原理 （1）首先，利用样条插值算法对采样数据建立B样条曲线并形成闭合的曲线网格。 （2）接着，将曲线网格的控制顶点（控制点）依次转化为曲线函数方程及对应的参数矢量，构造出具有正交引导的曲线函数矢量与对应的控制顶点矢量。 （3）最后，根据曲线函数矢量及对应的控制顶点矢量，利用类似样条插值的迭代最小二乘算法，实现曲线函数从控制顶点转化至样条曲线网格的无缝拟合，从而消除由采样数据插值产生的噪声，得到准确精细的曲线函数网格。 3.Sspline优势 （1）可以提高模型的精度：在建模过程中由于不精确，容易出现采样点插值时的误差，使得模型的精度下降。Sspline的准确精细的曲线函数可以降低因采样点插值而出现的噪声，有效提高模型的精度。 （2）可以增加模型美观性：由于Sspline是利用正交引导原理拟合出来的，所以其处理出的拟合曲线可以具有更佳的美观性。 （3）可以准确而快速的建模：由于利用迭代最小二乘算法的原理，Sspline可以更快的将曲线参数从控制顶点转换到拟合曲线，提高几何建模的效率。 4.Sspline应用范围 Sspline在几何建模的应用很广泛，其主要用于CAD、CAM技术中曲面建模及不规则曲面多边形拟合等技术中。由于采用迭代最小二乘算法，建模效率非常高。同时，该技术还可以应用于边界重构中，用于准确且精细的曲面重构。