百中搜优化（优化搜索结果）

【权威解读！超参数优化的必要性及应用】近日，浪潮AI算法优化高级专家于彤博士受邀在SIAMCSE机器学习超参数优化论坛做报告。演讲中，于彤博士详细介绍了超参数优化的价值、常见的超参数优化算法及其在深度学习中的应用案例，并介绍了基于浪潮自动机器学习平台AutoMLSuite的超参数调优实践：1.超参数优化对学术界和工业界来说都是必要的，因为有时经验值可能无效；2.超参数优化的优点包括对经验的依赖较小、比经验值的精度更高，以及充分利用计算资源；3.常用的超参数优化算法有网格搜索、随机搜索、贝叶斯算法、Bandit-based、Populationbased；4.浪潮模型搜索和超参数优化软件AutoMLSuite结合了贝叶斯优化和早停策略，以获得高效的结果。#浪潮##Ai#