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每日佳片有约#漫威##蜘蛛侠#◎译　　名　蜘蛛侠：英雄无归◎年　　代　2021◎产　　地　美国,冰岛◎类　　别　动作/科幻/冒险◎语　　言　英语,他加禄语◎字　　幕　中英双字◎上映日期　2021-12-15(中国台湾)/2021-12-17(美国)◎IMDb评分　8.7/10from498256users◎豆瓣评分　7.4/10from85905users◎片　　长　148分钟◎导　　演　乔·沃茨JonWatts◎编　　剧　克里斯·麦克纳ChrisMcKenna　　　　  　埃里克·萨默斯ErikSommers　　　　  　斯坦·李StanLee　　　　  　史蒂夫·迪特寇SteveDitko　　　　  　克里斯·麦基纳ChrisMcKenna◎主　　演　汤姆·赫兰德TomHolland　　　　  　赞达亚Zendaya　　　　  　本尼迪克特·康伯巴奇BenedictCumberbatch　　　　  　雅各布·巴特朗JacobBatalon　　　　  　玛丽莎·托梅MarisaTomei　　　　  　乔恩·费儒JonFavreau　　　　  　威廉·达福WillemDafoe　　　　  　阿尔弗雷德·莫里纳AlfredMolina　　　　  　杰米·福克斯JamieFoxx　　　　  　本尼迪克特·王BenedictWong简　　介　　《蜘蛛侠：英雄无归》是英雄系列三部曲的完结篇，也标志着漫威多元宇宙的正式开启。此次，蜘蛛侠（汤姆·赫兰德饰）与奇异博士（本尼迪克特·康伯巴奇饰）继《复联4》后再度联手打响时空混战。蜘蛛侠借助奇异博士操控时空的能力打开了时空通道，引发了前所未见的危机。◎获奖情况　　第94届奥斯卡金像奖(2022)　　最佳视觉效果(提名)斯科特·埃德斯坦/凯利·波特/丹尼尔·萨迪克　　　　第24届美国服装设计工会奖(2022)　　科幻/奇幻题材电影最佳服装设计(提名)萨尼娅·米尔科维奇·海斯　　　　第7届豆瓣电影年度榜单(2020)　　最值得期待的外语电影(提名)怎么利用python解决csv文件读写乱码问题?今天番茄加速就来说一下。　　首先，导入3个模块：　　#coding:utf-8　　#@author:zhenguo　　#@date:2020-12-16　　#@describe:functionsaboutautomaticfileprocessing　　importpandasaspd　　importos　　importchardet　　chardet模块用于得到文件的编码格式，pandas按照这个格式读取，然后保存为xlsx格式。　　获取filename文件的编码格式：　　defget_encoding(filename):　　"""　　返回文件编码格式　　"""　　withopen(filename,'rb')asf:　　returnchardet.detect(f.read())['encoding']　　保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv,xls,xlsx格式的文件乱码处理。需要注意，如果读入文件为csv格式，保存时要使用xlsx格式：　　defto_utf8(filename):　　"""　　保存为to_utf-8　　"""　　encoding=get_encoding(filename)　　ext=os.path.splitext(filename)　　ifext[1]=='.csv':　　if'gb'inencodingor'GB'inencoding:　　df=pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK')　　else:　　df=pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8')　　df.to_excel(ext[0]+'.xlsx')　　elifext[1]=='.xls'orext[1]=='.xlsx':　　if'gb'inencodingor'GB'inencoding:　　df=pd.read_excel(filename,encoding='GBK')　　else:　　df=pd.read_excel(filename,encoding='utf-8')　　df.to_excel(filename)　　else:　　print('onlysupportcsv,xls,xlsxformat')　　上面函数实现单个文件转化，下面batch_to_utf8实现目录path下所有后缀为ext_name文件的批量乱码转化：　　defbatch_to_utf8(path,ext_name='csv'):　　"""　　path下，后缀为ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件　　"""　　forfileinos.listdir(path):　　ifos.path.splitext(file)[1]=='.'+ext_name:　　to_utf8(os.path.join(path,file))　　调用：　　if__name__=='__main__':　　batch_to_utf8('.')#对当前目录下的所有csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件　　文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下。MP可以实现SQL的分析打印功能,输出sql执行时间以及真实执行的SQL语句step1：引入p6spy依赖引入<dependency><groupId>p6spy</groupId><artifactId>p6spy</artifactId><version>3.8.2</version></dependency>step2：application.yml配置datasource:driverClassName:com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriverurl:jdbc:p6spy:postgresql://网页链接step3:添加p6sy的配置文件#3.2.1以上使用modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory#3.2.1以下使用或者不配置#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory#自定义日志打印logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger#日志输出到控制台appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger#使用日志系统记录sql#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger#设置p6spydriver代理deregisterdrivers=true#取消JDBCURL前缀useprefix=true#配置记录Log例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.excludecategories=info,debug,result,commit,resultset#日期格式dateformat=yyyy-MM-ddHH:mm:ss#实际驱动可多个#driverlist=org.h2.Driver#是否开启慢SQL记录outagedetection=true#慢SQL记录标准2秒outagedetectioninterval=2关于p6sy的一些说明这个sql语句输出是有损耗的，建议只在开发环境使用，测试和生产环境关闭；p6sy的配置文件可以进行非常灵活的配置，大家可以上网查询。